杭州壹悟科技有限公司CEO朱礼君就《开放式工业智能物流系统的探索和应用》进行主题分享。壹悟科技是一家立足于智慧物流业务场景的AI技术公司，从业务、物流的角度出发打造解决方案。

回顾整个制造业和物流业的变革，前端营销的快速变化驱动后端制造业和供应链物流的变化，适应变化的能力成为了制造&物流业的核心能力。未来的物流应是柔性的物流，能适应前端的业务带来的变化。

01、柔性智能物流系统，挑战与优势并存

柔性智能物流系统面临业务、技术两层面的挑战。业务层面，柔性智能物流系统面临的挑战是：业务流程复杂，定制化程度高；规划复杂，行业经验要求高；项目实施&调试周期长，后期优化&运维需要专业人员；仿真难，无法自主优化。

技术层面，柔性智能物流系统面临的挑战是：不同业务场景之间的跨域学习难；算法优化需要大量数据；当前数据孤岛多，没有形成合力；设备类型多，数量大，调度复杂度高。

此外，柔性物流系统具备易于扩建、改造、搬迁；稳定性高，单点故障不影响全局；系统&算法驱动，更智能；数字孪生：为快速迭代提供数据支持的优势。

02、完善的智能物流系统需要多种设备的协同

完善的智能物流系统需要多种设备的协同。正如传统自动化系统通常需要多家供应商的设备通过软件集成在一起，打造成解决方案，因而新型的柔性智能物流系统也需要开放的调度系统来融合多种类型的设备。

朱礼君会上展示了自动化智能物流体系架构，并从技术的角度重点解释开放调度的中间平台层和调度的系统的价值。上游系统跟业务强绑定，需要提供个性化服务，下游设备层专业性强，需强大的供应链和产品经验，是细分专业。

中间的调度层有它们的共性，可以通过标准接口层把下面的设备通过软件的对接调度起来，通过开放调度平台层能更大限度地发挥大量不同业务场景数据融合的威力。

自动化智能物流体系架构

开放调度系统对制造业和物流业好处颇多。对制造&物流业用户的好处是：从物流问题出发，设计流程和系统，选择设备，作出更适合业务的解决方案；平台调度系统能够让各种设备发挥自己的长处——各取所长、物尽其用；无需用单一设备完成多种操作，降低设备本身的复杂度，降低成本；灵活支持扩建、搬迁、改造，能够随着业务的变化持续优化迭代。

对集成商/设备厂商的好处是：流程可编排，降低项目实施和运维难度；降低软件开发的成本投入；易于添加新设备和新流程；提供仿真和数据支撑的决定。

03、打造产品矩阵，共迎智能物流新时代

壹悟科技打造了一个产品矩阵——智能物流调度系统WCS、智能机器人调度系统RCS、智能物流仿真系统Simulator，旨在为整个智能物流行业打造智能、柔性的快速项目集成、实施、运行和维护的软件工具产品，让用户掌握自主优化的能力。

智能机器人调度系统RCS是开放的平台，核心的解决问题是：

多种不同品牌、不同类型机器人之间如何高效交叉协同完成任务；

任务分配给哪个机器人、如何行走、如何互相避让；

机器人和人如何操作协同。

智能机器人调度系统RCS的产品特点：

开放式架构，能对接多种功能、多种类型、多种导航方式机器人；

通过软件适配层来适配不同厂商的接口，无需机器人厂商做修改；

算法驱动，无需调度经验规则配置。

智能物流调度系统 WCS，核心解决的问题是：

快速配置工厂/仓储业务流程，减少实施难度；

任务排班和任务指派优化；

业务变化下通过软件调整快速适配；

数据辅助决策，减少管理难度；

智能物流调度系统 WCS的产品特点：

可配置性强，客户可自主优化作业流程

核心业务调度优化引擎，最优化复杂订单分配任务

中控系统&数据可视化，实时监控全场业务，降低运维难度

智能物流仿真系统Simulator，核心解决的问题：

测算业务流程和逻辑变化对仓储业务流程的影响

提供数据给关键决策人员

发现关键瓶颈，优化现有仓储业务流程

智能物流仿真系统Simulator，产品特点：

以强大的调度引擎为内核，高度仿真实际业务场景的调度逻辑

以数据支撑为核心，快速找到业务瓶颈并推荐解决方案

壹悟科技是一个技术驱动的公司，运用AI人工智能、Swarm Intelligence群体智能、Simulation仿真和Smart Optimization智能优化四个方向的核心技术。AI可以更精准预测未来可能发生的情况；群体智能是群体的智慧，更柔性，适应性强；仿真能够高效的感知、规划和执行；智能优化致力于寻找系统的最优解。

智能物流时代，需要非常强大的生态，壹悟科技致力于共同打造新时代的智能物流的引擎，共同迎接即将到来的智能物流新时代。