一、明确工业机器人未来发展方向

大数据时代下，各种先进的技术在工业机器人中得到了有效应用，随着人力成本的不断上升，机器人在未来工业上的作用也会越来越重要。因此，要想加强其在工业生产中的有效应用，需要明确未来工业机器人的研究现状与发展趋势，结合实际发展需求，开展迅敏型制造。机器人属于比较精密的仪器，在实际的运行过程中，需要强化本身的精度，对其中的新机器人机体进行结构化创新。

在对电子科技领域的实际发展情况进行分析时，一些重要的指标属于微型结构，其中的台式机改为笔记本电脑，机器人也往往被应用到极端的环境中，为了减少复杂工作环境对工业机器人的影响，满足不同作业的需求，需要对机器人机体的结构进行优化，解决实际需求对机器人实际生产和发展的影响，不断增加机器人的功能，从而为工业的生产过程带来更多的便利。

二、加强对核心研发队伍的建设

工业机器人的设计和应用过程相对复杂，需要建立多层次的产学研项目，强化核心研究队伍的综合素质，紧密结合机器人技术的实际创新体系，提高机器人的技术创新效果，预防高风险等因素对实际研究结果所带来的影响，还需要结合国内外的经验，对创新价值链进行有效整合，实现技术突破，促进我国工业的稳定发展。

如美国在2012年实施了“制造业创新网络”计划，对科研机构采取了以成果转化为目的工业机器人研发措施，加强了研究机构和制造企业之间的合作，解决了工业机器人研究中的一些问题。此外，德国在对工业机器人进行研究时，也非常重视产研结合，分析了机器人技术以及产业的实际发展规律，加强对移动互联网和云计算等多种技术的应用，进一步拓展了机器人的综合能力。

三、加强对工业机器人研究人才培养

新时期，除了要加强对工业机器人制造流程的完善，还要制定人才培养方案，加强对机器人领域的技术型人才的培养。通过建立机器人科研专家库，完善科技人才激励机制，为创新型人才培养提供更好的环境，让工业机器人符合当前社会发展的要求，让我国工业制造业在未来的发展中有一个新的方向。

因此，培养承担机器人技术和产业发展的创新型队伍尤为重要。从教育等方面入手，制定机器人人才培养方案，与国内相关的科研机构建立人才培养计划，通过对当前工业机器人发展现状的分析，丰富人才培养的内容，实现对科研和技术人员的综合性培养，为我国工业生产提供更多的技术和人才，实现机器人产业链的一体化管理。