供应链是一个复杂的、多方面的生态系统，需要从生产车间中的生产线开始，沿着交付链，一直到运送货物的卡车顺利运行。正如一句话所说，链条的强度取决于它最薄弱的一环。疫情大流行表明，劳动力短缺和缺乏物流灵活性可能会在整个供应链中引发长期问题。 

幸运的是，这些问题为变革者提供了评估系统和流程，并进一步推进数字化转型的机会。物联网 (IoT) 有助于在支持端到端供应链方面取得重大进展。  

工业物联网  

从生产或制造车间开始，为机器和流程配备工业物联网 (IIoT) 可以解决该垂直领域的一些最大问题。IIoT 可以集成到现有的监测和数据采集 (SCAD) 系统中，或者从头开始构建，并安全连接到互联网，以支持流程优化并通过数据智能推动主动决策。IIoT 的一些主要好处包括：  

设备健康：设备内的物联网传感器可以深入了解设备性能，这有助于提前检测延迟，并为流程提供更大的灵活性。此外，还可以执行预测性维护，因此可以规划机器停机时间以减少生产中断。  

流程洞察：通过对关键业务数据的捕获和分析，制造商可以做出更明智的决策，以帮助降低成本、提高质量和增加产量。  

资源管理：对机器性能的可见性可以逐渐深入，因此管理人员可以采取措施来提高员工生产力、降低设施成本和材料浪费，甚至减少能源消耗。  

工业物联网的总体目标是创建一个具有最小滞后时间的无缝流程，以便在供应链上更轻松地生产和运送商品，并在需要时调整流程。  

物联网智能物流  

在供应链中运送货物可能很困难，因为战略中有太多的要素和组件需要实施。仓库优化、集装箱跟踪、确保货物按时到达并处于可接受的状态，以及维护监管合规性，无疑是具有挑战性的。借助物联网传感器和灵活的多技术连接，物联网智能物流是清除行业中这些主要障碍的一种便捷方式。物联网用于物流，其好处是：  

运输控制：借助精细化的可见性和控制，可以通过集装箱识别、全球位置信息、货物监控和反馈，以及安全警报来减少损失。 

“任何地方”的可见性：能够查看实时GPS位置信息以及温度、物理影响或篡改尝试的数据，从而改进跟踪，并支持法规遵从性。供应链经理可以深入了解资产移动的位置和方式，并可以根据这些信息采取相应的行动。  

库存管理：库存、供应和运输之间的平衡是微妙的，拥有数据驱动的洞察力有助于经理做出最明智的决策，并有助于在行业内创造灵活性。  

在供应链的这一部分，货物可以顺利到达目的地，仓库可以通过数据驱动的分析进行储存和清空。  

车队物联网  

车队行业是供应链中的最后一个关键环节，同时也面临着劳动力和效率方面的挑战，以及在维护法规合规性和降低安全性，以及燃料和保险成本上升方面的困难。车队物联网可提供以下好处：  

优化：通过使用车辆远程信息处理，可以优化路线，以便车辆更快地完成行程。智能数据驱动调度和路线的明智决策，GPS位置跟踪用于路线灵活性和地理围栏，以便车队经理知道车辆何时进入或离开数字定义的区域。  

车辆健康：车辆传感器提供对健康和性能的洞察，因此可以做出主动决策，以避免计划外停机或中途故障。  

视频远程信息处理：借助车载视频，车队经理可以监控不安全行为，并在发生碰撞时回放历史视频。借助先进的人工智能视频，驾驶员可以在不安全行为(例如使用手机或困倦)期间获得实时提醒，以帮助预防问题。  

随着对车辆运送货物的地点和方式有了更深入的了解，按时、完好交付货物的能力得到了提高。